数学

一日で学ぶ線形代数2⃣

オンライン

【オンラインで１から理解する最短ルート】

こんなことを学びます

＜講義内容＞
１、行列の足し算、掛け算
２、行列の転置、determinant、逆行列
３、行列の固有値
４、対角化
を一日で勉強します。
（時間の関係で４まで行かない方もいます。）

行列の計算はディープラーニングはもちろんすべての機械学習で使われています。行列の固有値の計算までを最短で学びます。

＜講師＞
田中潤
カリフォルニア大学リバーサイド校数学科博士前期卒
Shannon Lab株式会社代表取締役兼社長
アメリカ数学会・日本人工知能学会に所属

http://shannon-lab.org/?page_id=105

＜こんな風に教えます＞
大学レベルの数学を少人数制のグループで丁寧に教えます。
講師の一方的な説明にならずに参加者の皆さんと対話する形式で、
楽しく学んで頂きます。

＜参考資料＞
新版　線形代数　岡本和夫著　実教出版

＜過去実績＞
https://atnd.org/events/66403

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開催予定エリアオンライン

価格(税込)¥8,000

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この講座の先生

大河原潤

本人確認済み

57人
45回

先生ページを見る先生に質問する

人工知能会社社長の数学

Posiiという人工知能の会社の経営者をしております。

これから世界のあらゆる場所に人工知能が登場してきます。
皆さんの役に立つものを作っていきたいと思っています。

数学の面白さを伝える意味で数学の指導もしております。
数学の楽しみの輪をもっと広げより多くの人に伝えられたらと思います。
勉強会実施してます。是非ご参加ください。

参考に過去の講義
https://www.youtube.com/watch?v=bo1Em8PAgcE

数学論文多数
国際学会での発表多数
https://posii.net/c... +続きを読む

当日の流れとタイムスケジュール

＜所要時間＞
1⃣と2⃣トータルで4時間

＜当日のレッスンの流れ＞
10:00 -11:50
１、行列の足し算、掛け算
２、行列の転置、determinant、逆行列
10分　質問タイム

お昼休憩　１時間

13:00 - 14:50
３、行列の固有値
４、対角化

こんな方を対象としています

大学数学に触れたい方。大学数学をもっと理解したい。
金融系や情報系の本が数学の知識がなくて読めないけど読みたい方。
線形代数必須
シミレーション係全般
ディープラーニングなど機械学習
ランダムウォーク
自然言語
音声認識

受講する際は以下をお読み下さい

＜講義内容＞1⃣2⃣で時間の関係で４まで行かない方もいます。過去のみていると大体の方が３までは行きます。

1⃣2⃣で完結します。1⃣のみ片方だと半分くらいまで進みます。
2⃣を受ける方は1⃣を受けた方または同等の内容がわかることが必須

最初の５分で簡単な自己紹介とホワイトボードの字が読めるか確認します。
オンラインのトラブルがある方は、その段階で退出して返金いたします。
それ以降は返金は出来ません。

zoomの２画は可能です。

※ストアカでは講座に適用される保険を用意しています。詳しくはストアカ補償制度をご覧ください。