現場で即戦力になるPythonデータ分析を教えます

Python使った機械学習を教本やwebサイトで学習していると、多くの人が目にするのは「アヤメの分類をしてみよう！」などというような例題ではないでしょうか。しかし、ビジネスの現場から見ると「アヤメの花の分類をしたい」という課題を持っている人はほとんどいません。私も当初機械学習を学習し始めたころは教本と現場とのギャップに悩まされていました…

実際の現場ではよく「必要なデータが別の部署で管理されフォーマットがバラバラ」や「データが汚くて、すぐに分析できない」と行った状況に直面します…

そこで本レッスンでは実際に現場で扱うような”リアルなデータ”を教材にし、単なる知識で終わらせず、実際に現場で即戦力になるPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！

このレッスンを受けることにより
✅ 実際の現場では、どんなデータを扱うのか
✅ そうしたデータを扱う際にどんな問題が生じるのか
✅ そしてどのように対処していけばいいのか
を実践形式でレッスンしていきます。レッスンで使用するGoogle Colaboratoryコードも提供いたしますので、ご自身で復習も可能となっております。

本レッスンに含まれる具体的内容（基礎編）
・分析環境の用意(Google Colaboratory)
・データの読み込み、書き出し
・データの結合(ユニオン、ジョイン)
・月別の購買集計など
・商品別売上推移の可視化など

データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容を実施します。